DeepSeek-R1 发布并同步开源模型权重。
DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
DeepSeek-R1 上线 API,对用户开放思维链输出,通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。
DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。
性能对齐 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini
在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时,通过 DeepSeek-R1 的输出,蒸馏了 6 个小模型开源给社区,其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。
在发布并开源 R1 的同时,项目团队同步在协议授权层面也进行了如下调整:
模型开源 License 统一使用 MIT。开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License,完全开源,不限制商用,无需申请。
产品协议明确可 “模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享,决定支持用户进行 “模型蒸馏”。目前已更新线上产品的用户协议,明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元。
详细的 API 调用指南可参考官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model