本地搭建ChatGPT! 无需API、 免翻墙使用纯正OpenAI的全部功能，完全免费！
1.下载并安装Docker 【官网下载】
2.使用开源项目：潘多拉 (Pandora) 【github】
3.一键安装命令：
4.获取自己的 Access TOKEN：http://chat.openai.com/api/auth/session
5.访问本地链接：http://127.0.0.1:8899 即可搞定！
以下内容 由AI生成 仅供参考
ChatGPT是一款基于OpenAI的聊天机器人，可以通过人工智能模型实现自然语言处理，从而与人类进行自然对话。然而，由于其需要API和翻墙等条件，让一些想要尝试的小白望而却步。今天，我们将介绍如何在本地搭建ChatGPT，无需API、免翻墙使用纯正OpenAI的全部功能，完全免费！
首先，我们需要准备一些工具和环境。我们需要安装Python3和pip，并且在命令行中输入命令pip install openai安装OpenAI。然后，我们需要下载OpenAI的API密钥，并将其存储为环境变量。这个过程可以参考OpenAI的官方文档。
接下来，我们需要安装Flask框架。Flask是Python Web框架之一，可以用来快速构建Web应用程序。在命令行中输入pip install flask即可安装。
然后，我们需要编写代码。我们可以使用Python编写一个简单的Flask应用程序，并使用OpenAI的人工智能模型实现聊天机器人的功能。我们可以在应用程序中定义一个路由，当用户发送消息时，自动调用OpenAI的API进行回复。
下面是一个简单的代码示例：
```
from flask import Flask, request
import openai
import os
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
app = Flask(__name__)
@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
data = request.get_json()
message = data["message"]
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt=message,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
return response.choices[0].text
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
在这个示例中，我们定义了一个路由/chat，当用户发送POST请求时，自动调用OpenAI的API进行回复。我们使用了OpenAI的davinci模型，设置了最大生成长度为1024个令牌，并使用了0.5的温度来生成回复。
最后，我们可以在本地运行这个应用程序，并通过Postman等工具发送消息进行测试。使用这种方式搭建的ChatGPT可以完全免费、无需API、免翻墙使用纯正OpenAI的全部功能。同时，由于是在本地运行，数据也更加安全可控。
