#开源项目# 墙裂推荐 AI 图片放大软件 AI图像增大分辨率增强工具 Upscayl 2.5.5 x64 中文绿色汉化版

开源 AI 图片放大软件 AI图像增大分辨率增强工具 Upscayl 2.5.5 x64 中文绿色汉化版

开源AI图像放大增强工具Upscayl独家中文版发布。Upscayl中文版是一款免费开源的AI图像放大软件，支持在MacOS、Linux和Windows操作系统上使用。可以通过命令行使用，可以检测电脑中的多块显卡。用户可以通过设置GPU ID来控制使用哪个显卡进行图像放大。

Upscayl中文版

Upscayl中文版的特点
免费开源:Upscayl中文版是一款免费开源的软件，任何人都可以下载使用，还可以修改编译源代码以适应不同的应用场景。
高质量放大:Upscayl中文版利用深度学习技术对像素进行识别和重构，可以将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像的清晰度和细节。
快速处理:Upscayl中文版支持多GPU计算，用户可以选择使用哪种GPU来放大图像，从而加快图像处理速度。
支持多种文件格式:Upscayl支持多种图像文件格式，包括JPEG、PNG、BMP、TIFF等。用户可以根据需要选择输入和输出文件格式。
简单易用:Upscayl的用法非常简单，用户只需要通过命令行输入相关参数就可以完成图像放大处理。
Upscayl如何放大图像
下载并安装Upscayl应用程序:用户可以从Upscayl官方Github页面下载Upscayl应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。
打开Upscayl应用程序:安装完成后，用户可以双击打开Upscayl应用程序。
选择低分辨率图片:在Upscayl主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮选择需要放大的低分辨率图片。
选择放大类型和大小:用户可以根据自己的需要选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小。
选择导出文件夹:用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹，或者保留默认设置。
放大:点击“放大”按钮，Upscayl将开始放大选中的图片。处理后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。

总之，使用Upscayl非常简单。只要按照以上步骤，选择要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时，Upscayl还支持多GPU加速，处理速度更快。

为什么使用Upscayl？

Upscayl的应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像的清晰度和细节。在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想扭曲的情况，比如我们需要把一张照片做成海报或者放大教材中的图片以便更好的阅读。此外，在科学研究领域，有许多任务需要处理高分辨率的图像，例如医学图像的诊断和分析。

Upscayl采用深度学习技术，可以识别和重构像素，从而提高画面质量。此外，它还支持多GPU计算，有助于加快图像处理速度。与其他一些图像处理软件相比，Upscayl具有更高的精度和更快的处理速度。

综上所述，Upscayl的应用可以帮助我们放大高质量的图片，提高我们日常生活和科研的效率。

Upscayl常见问题

Upscayl是如何工作的？

Upscayl使用AI模型通过猜测细节来增强你的形象。它使用Real-ESRGAN来实现这个目标。

有可用的CLI吗？

CLI工具名为real-esrgan-ncnn-vulkan，可以在real-esrgan资源库中找到。

我需要一个GPU来实现这个功能吗？

是的，我很抱歉。NnnVulkan需要一个Vulkan兼容的GPU。Upscayl不能在大多数iGPU或CPU上工作。不过，试一试也无妨；)

为什么在JPG而不是巴新分批放大产量？

这是REAL-ERSGAN的一个问题，目前正在这里跟踪。

我能做些什么？

你可以通过提交PR来修复代码、添加功能、报告问题或捐赠。

GPU ID是用来做什么的？

Gpu id(图形处理单元标识符)指的是显卡标识符，用来标识电脑中不同的显卡设备。当计算机运行需要大量计算的任务时，比如图形处理，显卡会承担大部分计算工作，所以GPU ID可以帮助我们准确定位需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给设备，加快计算速度。

GPU ID通常由一个数字或一串字符组成。比如NVIDIA显卡设备的ID可能以“0x10DE”开头，AMD显卡设备的ID可能以“0x1002”或“0x1022”开头。可以使用GPU-Z等工具查看电脑中所有显卡的GPU ID和详细信息。

为了更好的利用GPU设备，很多计算机应用和编程框架都会提供GPU加速选项，比如TensorFlow、PyTorch、CUDA等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配给特定的GPU设备，以加快计算速度并提高性能。

总之，GPU ID是一个用来标识电脑中不同显卡设备的标识符，通常用来帮助我们准确选择需要使用的GPU设备，加快运算速度。

你还没有完全开放源代码！！

是啊！我们使用完全免费的开源技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包含它会扼杀整个项目的目的。如果你想处理所有这些PyTorch、NCNN和Python错误，非常欢迎你使用Real-ESRGAN提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预编译的。不放心的话可以自己编译，因为这里的东西都是免费开源的:)

Upscayl使用Real-ESRGAN-ncnn-vulkan二进制文件来提高图像级别。更多的模型和算法很快就会出现。

Upscayl 许可证

AGPL v3

官方主页