一小时花几十到上百元不等，你就能获得一个跟自家宠物交流的机会。
这，就是今年风很大的宠物沟通师。
人类一直想搞懂的动物语言 现在终于有希望了
大概流程是，你给所谓的宠物沟通师发自家毛孩子的名字、照片、年龄还有你想问的问题，他们就能跟宠物进行对话。说实话，世超第一次看到的时候，还以为是基于动物行为学进行一波分析，至少得有点依据吧。
但没想到，这些大都是打着宠物沟通的旗号，做着忽悠人的生意。。。果不其然，打开某书一搜，一水的避雷贴。
把一些话术复制粘贴、胡扯瞎编，半小时就要收 100 块，有这钱多给小猫买俩罐头不香吗？反正这事儿，很快就有媒体出来辟谣说是骗局了。
而且世超发现，这种抓住了宠物主人好奇心的生意，还不止一个。
市面上的各种动物翻译 App ，你还没开始用呢就要收费，纯纯割韭菜。。。但好消息是，以后类似的骗局可能会越来越少，因为在未来， AI 很可能可以代替玄学，让咱们 “ 科学地 ” 和动物交流沟通。
首先，咱们得先明白，跟动物交流，并不是一件简单的事儿。毕竟，动物并不拥有咱们人类传统意义上的语言，至少在语言学的范畴里，动物是没有语言的。
它们的 “ 语言 ” ，更多的是通过动作、声音、气味、甚至色彩变化等方式来表达，说成 “ 通讯行为 ” 或许会更贴切。就比如，科学家弗里希，就研究出来了蜜蜂能通过 “ 8 字型 ” 的摇摆舞，来给同伴传递哪里有花蜜、花蜜质量高低、距离蜂巢的距离等信息。他也因此拿到了 1973 年的诺贝尔奖。
另外，大部分动物也是有方言的，即便是同类，也常常听不懂对方的口音。
之前就有鸟类研究学者提出，美国密执安湖畔的乌鸦，没法儿跟意大利佛罗伦萨郊区的乌鸦进行交流。
而咱们人，要搞明白动物到底在想表达啥，就少不了长时间的观察和实验。动物的身份、状态、行为和所处环境都得一一记录和总结。
像前面提到的弗里希，观察蜜蜂一观察就是二十多年。而之前的学界，一直都在用这种传统的法子，用人力去破解动物的 “ 语言 ” 。
不过在这两年， AI 开始派上用场了。
先是米兰大学，在之前收集了 440 段猫在不同场景下的叫声，用 AI 模型来区别猫在不同场景下叫声的差异。一个叫 “ 鲸语翻译计划 ”（ Project CETI ）的组织，也专门用 NLP （自然语言处理）来研究，怎么跟抹香鲸交流。
另外，还有个叫 ESP （ 地球物种计划 ）的非营利组织，他们成立最终目的，就是想用AI 破解动物的语言，并且让咱们能和动物们搭上话儿。说是这样，才能更好地保护它们。
世超也去翻了翻他们的官网，找到了不少他们公开的技术细节和成果。
按照 ESP 的说法， AI 要听懂动物语言，关键点在数据、基础模型、解码和交流四个部分。数据好理解，其实就是动物学家们用各种设备记录下来的动物信息，只不过，以前这些录像带、录音带的处理，都得学者们亲力亲为。
但对于 ESP 来说，这些可都是用来训练模型的好东西啊。所以在去年， ESP 就发布了一个基础模型 AVES ，对数据进行一波分析，学习动物声音和特定行为之间的联系。
但这个过程中，还需要有一个标准，来控制模型分析的方向和结果不出岔子。于是， ESP 又发布了一个 BEANS （ 动物声音基准 ），专门用基准来对模型结果进行评估。
接着就是对动物声音进行解码翻译，搞清楚哪种声音代表的是哪种含义。最后，还要给动物发送某一生成的信号，观察动物的反应。
相当于做一次验证，看看解码出来的东西到底是不是这个意思。反正目前， ESP 的整个研究项目已经有了不小的进展。比如，他们的团队正在研究，怎么用 AI ，对白鲸种群的未标记叫声进行分类。
不过，这种AI 翻译动物语言的路线，还处于验证阶段，很多地方其实都不太成熟。就比如数据还是不够多，质量也不够高。毕竟动物在发出声音的同时，它还干了些啥，周围的环境是不是对它产生了啥影响。这些数据，恰恰是模型所需要的。所以现在包括 ESP 在内，很多机构的大部分工作，都还集中在数据的收集和标注上。
此外，在 ESP 最后设置的回放实验里，也还存在着伦理风险。人动物在那好好的，你突然给它发送某种信号，很有可能会干扰它们原本正常的活动。有不怀好意的人，还会模仿一些濒危动物的叫声，借此来捕捉动物。就比如，现在已经有人开始利用播放代表交配的录音，来引诱黑冠黄雀鹀。
人类一直想搞懂的动物语言 现在终于有希望了
但不管怎么说， AI 也算是又为我们打开了一个通往新世界的大门。就像 ESP 官网上所说的那样， “ 超过 800 万个物种共享我们的星球，而我们只能听懂一种语言。 ”
想象一下，有一天我们可以自由地跟小猫小狗说话，这件事情真的太酷了。
