这份泄露的 53 页 PDF 文档揭示了 OpenAI 计划在 2027 年之前开发出通用人工智能（AGI）的信息，包括 OpenAI 的内部计划和进展，以及他们如何逐步朝着创建具有人类水平智能的 AI 模型前进。
以下是该文件核心内容：
OpenAI 的 AGI 计划：
OpenAI 在 2022 年 8 月开始训练一个名为 Arrakis（或 Q*）的 125 万亿参数多模态模型，这原本是预定在 2025 年发布的 GPT-5。
该模型在 2023 年 12 月完成了训练，但由于推理成本过高，其发布被取消。
Gobi（原 GPT-4.5）被重新命名为 GPT-5，取代了原先计划的 GPT-5。
原定于 2026 年发布的 GPT-6（Q* 2025）被推迟，原因是埃隆・马斯克提起的诉讼。
Q* 2025（GPT-8）原计划在 2027 年实现完全的 AGI，但因诉讼而被推迟。
AGI 的定义和能力：
AGI 被定义为能够执行任何智力任务的人工智能，这与大多数智能人类的当前定义相符。
文件提到，GPT-3 和 GPT-3.5（ChatGPT 的前身）在实现 AGI 方面迈出了巨大的步伐，与早期模型相比有了显著的进步。
参数数量和 AI 性能：
参数数量是 AI 性能的关键因素，类似于生物大脑中的突触数量。
人类大脑的突触数量大约是 100 万亿，而 AI 模型的参数数量正在接近这个数字，预示着人类水平的 AI 性能。
文件中提到，如果一个 AI 模型的参数数量达到人类大脑的水平，它将能够达到人类水平的智力性能。
训练数据和多模态能力：
GPT-4 和 GPT-5 不仅在文本上进行了训练，还包括音频、图像和视频数据，使其具有处理多种类型数据的能力。
这种多模态训练预计将使 AI 在理解和生成图像、音频和视频方面的能力显著提高。
行业内部人士的观点和预测：
Sam Altman 和其他行业专家表达了对 AGI 即将到来的信心，并讨论了 AI 领域的未来，包括对数据量和计算能力的预测。
文件中提到了多个来源和预测，表明 OpenAI 和其他组织正在积极研究和开发接近或达到人类水平的 AI。
外部因素和 AI 安全：
埃隆・马斯克的诉讼导致了 OpenAI 计划的推迟。
美国对中国的芯片禁令可能是为了阻止中国在 AI 领域的发展，这可能与 OpenAI 的 AI 开发计划有关。
Scott Aaronson，一位著名的计算机科学家，加入了 OpenAI 一年，专注于 AI 安全问题，并在他的博客上分享了一些关于此话题的想法。
结论和未来展望：
文件的作者通过引用多个来源和数据点，得出结论称 OpenAI 正在接近实现 AGI 的目标。
尽管存在一些法律和伦理障碍，但 AGI 的开发和发布可能在不久的将来实现。
这份文件提供了对 OpenAI 的 AGI 开发计划的深入洞察，包括其技术进步、行业预测、以及可能的外部影响因素。同时，它也强调了 AI 安全的重要性，以及在追求技术进步的同时需要考虑的潜在风险。
