英伟达市值逼近1万亿美元！GPU正式上位 CPU的历史高光时刻结束了

英伟达市值逼近1万亿美元！GPU正式上位 CPU的历史高光时刻结束了

近日，全球领先的GPU制造商英伟达（NVIDIA）的市值逼近1万亿美元。这意味着GPU已经正式上位，CPU的历史高光时刻结束了。

英伟达是全球最大的专业GPU芯片设计制造商之一，其GPU芯片被广泛应用于游戏、人工智能、自动驾驶等领域。近年来，随着人工智能和自动驾驶等新兴领域的兴起，英伟达的市值也呈现出爆发式增长的趋势。

与此同时，英伟达的市值逼近1万亿美元也意味着GPU已经正式上位，CPU的历史高光时刻结束了。CPU是计算机的核心部件，早期的计算机几乎只有CPU，其主要功能是进行数据处理和计算。而GPU则是图形处理器，主要用于图像处理、游戏渲染、科学计算等领域。

5月27日消息，伴随着AI时代的到来，GPU正式上位，属于CPU的历史高光时刻结束了。

在传统计算机时代里，CPU作为整个计算大脑的中枢，拥有无可取代的核心地位，而GPU更多的只是“辅助”角色。

但如今，双方的角色和地位已经发生了转变。

而让GPU取代CPU历史地位的引爆点，正是AIGC——生成式人工智能。

英伟达市值逼近1万美元！GPU正式上位 CPU的历史高光时刻结束了

近日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》演讲。

他表示，过去，无论是PC还是移动时代， IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。

人工智能时代，IT技术栈变成了四层，即：芯片层、框架层（深度学习框架）、模型层（比如ChatGPT、文心一言）、应用层。

需要注意的是，底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。

GPU是大型语言模型和其他AI技术背后的“大脑”，为ChatGPT等大模型提供算力。

此前，英伟达CEO黄仁勋接受采访时也表示，计算机制造方式已明显转变了，数据中心将需要少得多的CPU，而不是传统上数百万个CPU，反而它们会需要数百万个GPU。数据中心GPU芯片需求可能会变成一个1万亿美元的巨型市场。

核心原因在于，过去的数据中心主要由用于文件检索的CPU构成，而未来将以生成式数据为主导，你只需要检索一部分数据，但必须使用人工智能生成剩余的大部分数据。

事实上， 资本市场的表现已经说明了一切。

英伟达市值逼近1万美元！GPU正式上位 CPU的历史高光时刻结束了

英伟达股价周四暴涨24.37%，收于379.80美元，创历史新高，市值达到约9393亿美元，直逼1万亿美元大关，远超AMD+Intel之和。截稿前，其股价已经来到了9632亿美元。

该公司联合创始人兼CEO黄仁勋的身价一夜之间飙升约65亿美元，达到330亿美元以上，今年迄今暴增约200亿美元，成为人工智能热潮的最大赢家之一。

这也足以说明，大家的关注焦点，正在从传统CPU芯片制造商转向AI时期大火的GPU厂商。

在过去的几十年中，CPU一直是计算机领域的主流技术，几乎所有计算机都离不开CPU。但是随着人工智能、自动驾驶等领域的兴起，CPU已经无法满足这些领域对计算能力的需求。而GPU则具有高并发、高吞吐量等优势，可以更好地满足这些领域的需求。因此，GPU逐渐成为了这些领域的主流技术。

英伟达的市值逼近1万亿美元也反映出了GPU在计算机领域的重要地位。GPU不仅可以满足人工智能、自动驾驶等领域的需求，还可以提高游戏、视频等领域的性能和体验。因此，GPU将成为未来计算机领域的重要技术。

当然，CPU仍然是计算机领域的重要组成部分，它们可以相互协作，共同提高计算机的性能和应用领域。但是，GPU的崛起已经预示着计算机领域的变革，这将会影响到计算机的应用和发展方向。未来，计算机领域的发展将更加多元化和复杂化，GPU也将在其中扮演着重要的角色。

总之，英伟达市值逼近1万亿美元，标志着GPU已经正式上位，CPU的历史高光时刻结束了。GPU将成为未来计算机领域的重要技术，它们将在人工智能、自动驾驶、游戏、视频等领域发挥重要作用。未来计算机领域的发展将更加多元化和复杂化，我们期待看到GPU在其中的表现。