【总结文】小米 AI 大模型 MiLM-6B：64 亿参数，C-Eval 总榜排名第 10

近日，小米首度揭晓其人工智能巨作——MiLM-6B，这一颇具实力的预训练语言模型凭借其震撼的64亿参数量，展现了在众多学科上的卓越表现。尤其在STEM（科学、技术、工程和数学教育）科目中，它取得了相当令人瞩目的准确率。下文详细探讨了MiLM-6B的科目准确率及其潜在的应用前景。

小米 AI 大模型 MiLM-6B 首次曝光。

MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为 64 亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。

根据 C-Eval 给出的信息，MiLM-6B 模型在具体各科目成绩上，在 STEM（科学、技术、工程和数学教育）全部 20 个科目中，计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。

据悉，MiLM-6B 模型目前已经在大多数文科科目中表现出了相对良好的准确度，不过在 “法学、数学、编程、概率论、离散数学” 等涉及 “抽象思维” 的科目中，还有一定进步空间。

在 10 个 “社会科学” 测试科目中，除 “教育学和地理” 外，该模型在其他 8 个科目中都获得了较为理想的准确率。在人文科学的 11 个科目中，MiLM-6B 则在 “历史与法律” 基础上有着不错的准确率表现。

虽然小米 AI 大模型 MiLM-6B 当下才首次曝光，不过完成度已经较高，在未来该模型可能会被用于小米旗下 “小爱同学” 等虚拟助理服务中。MiLM-6B的公开，不仅展现了小米在AI领域的持续探索和积累，也预示着未来AI模型在多个领域的广泛应用可能性。特别是该模型在大部分科目中的出色表现，为其在各种实际应用场景中提供了强大的支撑。期待在不久的将来，MiLM-6B能够真正地融入到小米的“小爱同学”等虚拟助手中，为用户带来更智能、更便捷的体验。