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Vearch 向量搜索系统 0.2 发布

Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域 如:图像识别, 视频识别或自然语言处理各个领域。

本系统基于 Faiss 实现, 提供了快速的向量检索功能。

提供类似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的对数据及表结构进行管理查询等工作。

 

本次更新:

1. 原始向量支持磁盘存储,支持 Mmap 和 RocksDB 两种类型,原有的全内存类型(MemoryOnly)合并到了 Mmap 类型中

2. 添加了高性能实时的数值及标签索引

3. 集成了视频直播流人脸监控插件,支持一键式监控在线视频直播流

2. 优化框架流程代码,发布基于 0.2 版本的 docker 打包镜像。

 

应用 Demo:

用Vearch搭建一个图片搜索服务

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