在上周举办的 Google I/O 2023 中,Google 曾公布一个建立在 PaLM 2 基础上的代码模型 Codey,如今它将很快内置到 Google Colab https://colab.research.google.com/上了。

Google Colab 将内置 AI 编程功能,可免费使用

Google Colab是一款基于云端的Python编程环境,可用于数据科学、机器学习和深度学习等各种领域的计算任务。它提供了一种快速、简便、免费的方式来编写和运行代码,而且还内置了AI编程功能,让用户更轻松地构建和训练模型。

首先,Google Colab内置的AI编程功能提供了丰富的机器学习和深度学习工具,让用户可以在云端进行模型训练和推理。用户可以使用TensorFlow、Keras、PyTorch等流行的深度学习框架,也可以使用Scikit-learn、Pandas等机器学习库,以及其他一些常用的Python库。这些功能都可以在Google Colab中轻松实现,而且不需要安装任何软件或库。

其次,Google Colab内置的AI编程功能还提供了一种快速开始的方式,让用户可以直接使用预训练的模型或从头开始构建自己的模型。用户可以从Google提供的一系列预训练模型中选择,或者使用自己的数据集来训练模型。Google Colab还提供了一些示例代码和教程,让用户可以快速了解如何使用各种工具和技术。

另外,Google Colab内置的AI编程功能还具有高度的可扩展性和可定制性。用户可以创建自己的代码库、自定义工具和自动化脚本,以更好地适应自己的工作流程和需求。Google Colab还支持Jupyter notebook,这意味着用户可以在同一个Notebook中混合使用代码、文本和图像,以更好地记录和分享自己的工作。

最重要的是,Google Colab是完全免费的。用户可以使用自己的Google账号登录,无需任何费用或订阅,即可获得完整的功能和服务。此外,Google Colab还提供了免费的GPU和TPU,让用户可以更快地训练模型和处理数据。这些资源在本地计算机上很难获得,而且通常需要花费大量的时间和金钱。

综上所述,Google Colab内置的AI编程功能提供了一种快速、简便、免费的方式来构建和训练模型。它提供了一系列丰富的工具和库,让用户可以快速开始并探索各种机器学习和深度学习任务。同时,Google Colab还支持高度定制和可扩展,以满足用户的需求和工作流程。最重要的是,Google Colab是完全免费的,让用户可以轻松地获得强大的计算资源和功能。

 

Colaboratory 简称 Colab ,是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说,Colab 是一种托管式 Jupyter Notebook 服务。用户无需设置,就可以直接使用,同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限,加速项目研究。

Colab 支持大多数主流浏览器,并且经过团队在 Chrome、Firefox 和 Safari 的最新版本上进行全面的测试。

Colab 中的 Codey 是专门为 Python 和 Colab 的特定用途而定制的。Codey 是在一个高质量、来自外部,且获得许可的代码大数据集上进行微调的,能够提高编码任务的性能。通过内置 Codey,Colab 将很快增加 AI 编程功能,如代码补全、自然语言到代码生成,还有一个代码辅助聊天机器人。

Google 在公告中表示,希望此举可以减少人们编写重复的代码,让开发者专注于编程和数据科学中更有趣的部分。

Colab 中的 Codey 跟今天推出的 ChatGPT 应用一样,将首先向美国用户推出,在未来几个月 Google 将会把这个功能扩展到免费用户,以及更多国家和地区。

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