阿里达摩院宣布发布业内首个遥感 AI 大模型(AIE-SEG),号称 “率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一,一个模型实现‘万物零样本’的快速提取”,并可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类,还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。

支持多模态交互,如输入 “提取影像中的耕地农田”,会自动识别所选目标

支持任意地表目标识别,并建立多级语义标签体系

支持包括卫星与无人机图像的全要素提取

支持交互式结果修正,如识别 “水田” 时误把 “水域” 也提取,可通过人工操作纠偏

支持通用及多分类变化检测

根据介绍,该模型在一些特定场景下,对比传统的遥感模型,实例提取的准确率可提升 25%,变化检测的准确率可提升 30%。基于这些能力,遥感 AI 大模型提供了 “开箱即用” 的 API 调用服务,用户可以根据需求定制不同的遥感 AI 解译功能,如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。

“这将让 AI 进一步下沉到田间地头,大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。”

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