在周二于加州帕洛阿尔托举行的 Hot Chips 会议上，英特尔宣布即将推出两款新的人工智能处理器，它们将作为英特尔 Nervana 神经网络处理器（NNP）产品系列的一部分，旨在加速人工智能模型的训练和推理。其中，NNP-T 用于训练，NNP-I 用于推理。
这些芯片由位于以色列海法的研发中心开发。英特尔早前投资了一些以色列的人工智能创业公司，Nervana NNP 系列正是以其于 2016 年收购的 Nervana Systems 公司命名。
Nervana NNP-T 代号为 Spring Crest，用于从头开始构建大规模深度学习模型。它可以在功率预算范围内处理各种深度学习模型的数据，同时还能提高内存效率。NNP-T 可以与一些流行的深度学习框架直接集成，如百度的 PaddlePaddle、Facebook 的 PyTorch，还有 TensorFlow 等等。
另一方面，代号为 Spring Hill 的 Nervana NNP-I 则专门针对主要数据中心进行深度学习推理。英特尔表示，该处理器采用了 10 纳米工艺，并基于现有的 Ice Lake 处理器进行开发。通过使用专用的 AI 推理计算引擎，NNP-I 能够利用最少的能耗来应对较高的工作负载。它还具有高度可编程性，同时不会使性能或功效受到影响。
英特尔还透露，Facebook 已经开始使用新的人工智能处理器。
“为了应对未来人工智能无处不在的情形，我们必须处理大量生成的数据，并且确保各组织具备相应的条件来收集和处理这些数据”，英特尔人工智能产品集团总经理 Naveen Rao 表示。
他还说道，企业和机构等组织的计算机需要加速，以便处理复杂的人工智能应用场景。
随着人工智能领域对复杂计算的需求不断增加，英特尔认为，新的人工智能芯片将有助企业更好地处理人工智能方面的业务。
