API定价
普通接口的 GPT-4 是涨价了 30倍以上，
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个人博客总结
这个token是什么意思呢？
什么是Token？
理解自然语言(NLP)在中间，token是指一组相关的字符序列，例如单词或标点符号。
NLP的主要任务是将文字分解成token，因为它是语义分析、命名实体识别和计算机翻译等其他任务的前提。
token可以是文本搜索中的单词、数据、标点、单独的英文字母或其它可以作为文本挖掘的单独元素。
通常情况下，token的界限是根据空格符、标点和其他特殊的划分标记来确定的。
例如，在下面的句子中，标点符和空格符被用来溶解不同类型的token。：
"我喜欢吃冰淇淋。"
每个中国汉字和标点符号都可以在这个句子中分离成一个token。
但是，一个字一个字地理解整个句子的含义，很可能反而会理解偏差。
例如“冰淇淋”，就是一个完整的词，分为“冰”、“淇”、“淋”三个字反而很难理解。
类似地，在NLP中，token也可以是比单词更高级别的语言单位，例如句子或句子。
例如，对于句子token，“红苹果”可以称之为token，而不是独立的“鲜红”和“苹果”token。
因为有不同类型的分割方法，所以“红苹果”需要切割成“红”、“鲜红”、“苹果”、“水果”、“红苹果”等多个token来理解。
理解token这一概念在处理文本时非常重要，因为它是许多文本挖掘日常任务的前提。NLP优化算法将使用token来建立文本表达方式，了解自然语言理解，便于进行其他分析日常任务。
因此，对于NLP系统软件来说，选择合适的中文分词方法。（tokenization）这一点非常重要，它会影响到另一项日常任务的准确性和质量。
ChatGPT API的价格
回去看看ChatGPT API[1]，
“$0.002 per 1k tokens”
在英语中“一个” token 一般来说，匹配大概 4 “字符”，而一个中国汉字大概有2~2.5个token。
1000 tokens应该是750个英语单词。换言之，大约2美元可以问100万个token，相当于750000个字。750,000个英语单词只需不到15元钱rmb，与人民文学家相比，已经足够划算了！
当然，虽然100万只token看起来很多。但是事实上，推送一段API回应的文字可能会消耗很多token。
根据大家积累的经验，基本上一个问题需要花费100~200个token，其实很多，尤其是在持续对话中。为了保持对话的持续性，每次都要发送数据和历史信息，输入需要计算。 token 算钱，满打满算，按量付费其实并不便宜。
假如你想查一串指定的文字到底要花多少钱(钱) )，官网还提供了一种在线查询计算方法，有兴趣的可以看看。[2]https://platform.openai.com/tokenizer
