别拿相关当因果 因果关系简易入门
[美] 萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg) 著,郑亚亚 译

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喝咖啡会使人长寿吗?股票价格为什么上涨?小班教学能提升学生成绩吗?为什么会得流感?类似这类因果问题经常出现,但多数人都没有深思过答案。
因为没有一个万无一失的计算方法,因果并不容易确定。你以为的并不一定是你以为的,你看到的也不一定是你看到的,多少误会、冲突乃zhi战争,也都因随意归纳因果关系而起。即便有大量数据支撑,你以为的“因果”也可能只是迷惑人心的相关性。
本书是一本写给普通人的因果关系入门书,旨在让复杂的因果关系通俗易懂、广为人知,带你了解因果和相关的区别,教会你摆脱一厢情愿、非此即彼的思维定势,形成一套基于原因的思考体系,并利用因果关系做判断、定策略。
内容简介
本书是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。主要内容包括:认识原因,对原因的理解和运用,如何只通过观察找到原因,大数据集与原因的关系,因果关系相关实验,如何利用因果关系来制定有效的干预措施,研究因果关系的意义。
本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者,无须统计学等专业背景。
作者简介
萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg)计算机科学专业博士,现任斯蒂文斯理工学院计算机科学专业副教授,致力于研究那些只可观而不可进行实验的系统的运行原理。

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